Ismail Gnabar
Ingénieur en systèmes d’information, je conçois des solutions IT autour de la Data, de l’IA, ainsi que de l’Infrastructure & Cloud. Mon objectif est d’accompagner les entreprises dans la réussite de leurs projets SI.
Ingénieur en systèmes d’information, je conçois des solutions IT autour de la Data, de l’IA, ainsi que de l’Infrastructure & Cloud. Mon objectif est d’accompagner les entreprises dans la réussite de leurs projets SI.
2024 – 2026
Deuxième année du cycle d'ingénieur en ingénierie informatique, double diplôme en partenariat avec l'École d'Ingénieurs Abulcasis (EIA)
2023 – 2024
Première année du programme d'ingénierie en Ingénierie Informatique
2020 – 2022
Formation intensive en mathématiques avancées et en informatique, préparant aux concours d'entrée des grandes écoles d'ingénieurs
2019 – 2020
Spécialisation en Sciences de l'Électricité, avec de solides bases en hardware et en ingénierie électrique/électronique.
Excella Services
Juin 2026 – Septembre 2026 (4 mois)
Développement d'un système de reconnaissance faciale basé sur le Deep Learning (Amazon Rekognition) pour l'authentification des utilisateurs avant validation des virements bancaires.
Utilisation d'OpenCV et de modèles CNN (TensorFlow/PyTorch) pour la détection, l'extraction et la comparaison des empreintes faciales en temps réel.
Mise en place d'un pipeline de traitement d'image et d'une API d'authentification (FastAPI/Spring Boot) pour l'intégration dans un système bancaire sécurisé.
Stockage sécurisé des données biométriques et renforcement de la sécurité des transactions via une authentification forte (biométrie + contrôle d'accès).
Ceres Advisory - Rainbow Partners
Mai 2025 – Septembre 2025 (4 mois)
Création d’un algorithme pour estimer la rentabilité potentielle d’un client à partir de son profil démographique.
Analyse de données complexes via MySQL, en s’appuyant sur les bibliothèques Python Pandas et NumPy pour extraire des insights pertinents.
Intégration à l’architecture de la base de données de l'entreprise pour enrichir et automatiser le système décisionnel.
Déploiement de l'algorithme sur l'infrastructure AWS, en configurant un pipeline CI/CD pour l'intégration et la livraison continues, assurant une haute disponibilité et scalabilité.
Contribution active au soutien d’un agent d’intelligence artificielle à partir des analyses de données générées.
Un programme Python qui gère un système de feux de circulation intelligent à l'aide de la détection d'objets en temps réel.
Tech Stack: Python, YOLO
Application web déployée sur un serveur en utilisant les pratiques CI/CD et la virtualisation.
Tech Stack: Java, Spring boot, React, Tailwind, Postgres, Jenkins
Application desktop de gestion commerciale (clients, stocks, facturation) avec une architecture multi-couches.
Tech Stack: Java, Hibernate, Jax-rs, Java-fx, Gitlab CI/CD, Docker, Maven